Czy Twój biznes potrzebuje aplikacji z AI? 21 pytań, które warto sobie zadać zanim zainwestujesz w nowy projekt

5 obszarów, które mają wpływ na powodzenie projektu

Czy wiesz, że sektor AI wygenerował aż 1,8 mld dolarów w 2023 roku? A to dopiero początek – szacuje się, że do 2028 ta kwota może wzrosnąć nawet do 12,8 mld dolarów. Takie dane podaje Business of Apps w AI App Report.

Liczby wyglądają obiecująco, nic więc dziwnego, że sztuczna inteligencja to temat, którym interesuje się obecnie wielu przedsiębiorców.

Samo zastosowanie AI nie stanowi jednak klucza do sukcesu. Entuzjazm wobec AI i presja by tworzyć innowacyjne rozwiązania czasem sprawia, że zapominamy o celach, dla których rozwijamy aplikacje.

Tymczasem implementacja nowego rozwiązania wymaga analizy sytuacji z różnych perspektyw: biznesu, użytkowników, sytuacji na rynku, technologii i budżetu.

W ramach każdego z tych obszarów warto zadać sobie kilka pytań, które ułatwią podejmowanie decyzji w sprawie rozwoju funkcji AI w aplikacjach (tych już istniejących i tych, których wizja dopiero się kształtuje).

Warsztaty z zespołem deweloperskim

Chociaż możesz spróbować odpowiedzieć na przedstawione tu pytania na własną rękę, lepszym rozwiązaniem będzie omówienie ich z zespołem deweloperskim podczas warsztatów UX. Specjaliści pomogą Ci w gromadzeniu i analizie informacji, bez których ciężko odpowiedzieć na najważniejsze pytania.

Będą też mogli od razu zadawać pytania doprecyzowujące, takie, które będą specyficzne dla Twojego projektu.

Zwłaszcza część dotyczącą technologii trudno przeprowadzić bez udziału programistów. Wiedząc, na jakich funkcjach Ci zależy, mogą precyzyjniej formułować pytania, by określić, jakie jeszcze informacje czy dane są niezbędne do realizacji projektu.

Biznes

Na początek przyjrzyj się sytuacji w swojej firmie czy instytucji. To pozwoli Ci lepiej zrozumieć kontekst, w jakim biznes funkcjonuje. Informacje na ten temat powinny też być w teorii najłatwiejsze do pozyskania.

Oto przykładowe pytania w ramach tego obszaru:

• Jakie cele biznesowe chcemy realizować dzięki aplikacji? Jak robimy to teraz (jeśli aplikacja już działa)?

Odpowiedź pomoże określić, do czego w ogóle potrzebna jest aplikacja i jakiego rodzaju funkcje będą w niej kluczowe. Warto udzielać szczegółowych odpowiedzi, bo pozwalają precyzyjniej nakreślić oczekiwania wobec produktu i opracować taką wizję aplikacji, która przynosi firmie realne korzyści.

• Jak zastosowanie AI mogłoby się przełożyć na poprawę tych celów, wzrost wskaźników sukcesu albo kluczowych rezultatów?

Chodzi tutaj o wskaźniki określone w KPI lub rezultaty wskazane w OKR. To one pokazują, czy działania podejmowane przez firmę przynoszą oczekiwane wyniki. Jeśli np. kluczowym rezultatem dla biznesu jest wzrost liczby zamówień o 30% w ciągu miesiąca od publikacji aplikacji, to warto się zastanowić, jak AI mogłaby w tym pomóc. Jakie funkcje czy mechanizmy miałyby znaczenie w takim procesie?

Przykładowa odpowiedź: Personalizacja oferty oparta o sztuczną inteligencję może zwiększyć zainteresowanie produktami, co powinno przełożyć się na większą liczbę zamówień.

• Gdyby sztuczna inteligencja była poza naszym zasięgiem, jak inaczej dałoby się osiągnąć te cele?

Tu wstępnie można pomyśleć o alternatywnych rozwiązaniach i rozważyć inne funkcje, które również mają potencjał, by przynieść pożądane rezultaty. Tę kwestię można też rozwinąć później, podczas analizy konkurencji.

Analiza zespołowa

Aby jak najlepiej odpowiedzieć na pytania związane z korzyściami dla biznesu, skonsultuj wizję i cele produktu ze swoim zespołem. Dowiedz się, z jakimi wyzwaniami się mierzy, poznaj zadania, nad którymi pracuje i czego oczekuje od aplikacji mobilnej. Warto sprawdzić, jakie wyznaczono OKR (czyli Cele i Kluczowe Rezultaty), żeby uzyskać jak najdokładniejszy obraz sytuacji.

Użytkownicy, czyli grupa docelowa

Kolejny obszar dotyczy osób, które będą korzystać z aplikacji. To od ich zadowolenia zależy, czy cele biznesowe uda się zrealizować.

• Kim są docelowi użytkownicy? Jaki jest ich stosunek do AI?

Jeśli uważasz, że Twoja aplikacja jest „dla wszystkich” mam złą wiadomość. Potrzebujesz więcej szczegółów. Nawet jeśli teoretycznie każdy może korzystać z Twoich usług, aplikacja musi odpowiadać na konkretne potrzeby najważniejszych grup docelowych.

Dlatego trzeba wiedzieć, np. z jakimi problemami się zmagają, jaki styl życia prowadzą, co motywuje ich do określonych działań itp. To pomoże określić unikalną propozycję wartości aplikacji i dobrać funkcjonalności, które spełnią ich oczekiwania.

Warto dowiedzieć się też, czy te osoby na co dzień korzystają z rozwiązań wspomaganych przez sztuczną inteligencję oraz czy nie mają oporów przez testowaniem narzędzi bazujących na AI.

• Jaki problem chcemy pomóc im rozwiązać? Na jakie potrzeby ma odpowiadać nasz produkt?

Znając problemy użytkowników, można ustalić, które z nich aplikacja mogłaby rozwiązywać.

Np. jeśli masz aplikację do umawiania usług hydraulików, elektryków i innych osób, które reperują instalacje w domu, a problemem użytkowników jest kontakt z usługodawcami, którzy nie znają języka polskiego, rozwiązaniem może być automatyczne tłumaczenie wiadomości na język aplikacji.

• Jakie doświadczenia należy poprawić?

Czasem zadanie nie polega na dodaniu nowych funkcji tylko na ulepszeniu już istniejących. Być może dysponujesz badaniami opinii czy komentarzami na temat swojej aplikacji i wiesz, że są procesy, które nie działają zgodnie z oczekiwaniami.

Np. w Google Analytics 4 widzisz, że użytkownicy rzadko klikają na proponowane produkty. Po przeprowadzeniu kilku testów użyteczności z klientami ustalasz, że rzadko uważają oni te propozycje za interesujące. To może być sygnał, że system rekomendacji wymaga zmian.

• Jak AI może nam w tym pomóc? Czy jest coś, co AI może zaoferować, czego nie da się zrobić w inny sposób?

Po rozpoznaniu problemów do rozwiązania, niezaspokojonych potrzeb i/lub doświadczeń wymagających poprawy, przejdź do wymyślania pomysłów na funkcje, które użytkownicy mogą uznać za przydatne.

Warto na początek nie skupiać się na AI, a bardziej na efekcie, jaki chcesz uzyskać. Np. jeśli system rekomendacji produktów czy usług jest kiepski, warto go ulepszyć tak, żeby brał pod uwagę historię zakupów użytkownika, jego preferencje czy wyszukiwania.

Taki pomysł możesz następnie skonsultować z programistami, którzy zaproponują, jak można go zrealizować i czy wykorzystanie AI jest rzeczywiście konieczne.

Konkurencja i sytuacja na rynku

Żadna aplikacja nie funkcjonuje w próżni, nawet jeśli opiera się na oryginalnej koncepcji.

Znajomość rozwiązań konkurencji pozwoli Ci zrozumieć, z czym Twoja aplikacja będzie rywalizować o uwagę użytkowników.

Dzięki temu lepiej poznasz ten standardy obowiązujące w projektowaniu aplikacji w Twojej branży i znajdziesz inspiracje do tworzenia funkcji dla swojej aplikacji.

Analiza konkurencji

Żeby dobrze poznać środowisko konkurencji, przeprowadź jej analizę. Ustal, jakie aplikacje trafiają do podobnych grup odbiorców albo oferują produkty z tej samej kategorii.

Następnie wyróżnij kluczowe obszary, które będziesz analizować w każdej aplikacji np. unikalna propozycja wartości czy UX design. Osobną kategorię mogą stanowić rozwiązania AI.

Dodatkowo warto sprawdzić raporty branżowe, żeby poznać dodatkowe informacje np. jak firmy oceniają implementację AI w swoich aplikacjach i jakie są prognozy ekspertów na temat wpływu zastosowania sztucznej inteligencji na rozwój branży.

Pytania

Mając wyniki analizy konkurencji pod ręką, spróbuj odpowiedzieć na poniższe pytania.

• Co oferuje konkurencja w kontekście AI, co pasowałoby również do naszej grupy odbiorców?

Dzięki analizie konkurencji możesz odkryć, że są rozwiązania AI, które w Twojej branży stają się standardem. Trafisz też pewnie na funkcje, które są innowacyjne.

W przypadku tych pierwszych trzeba się zastanowić, czy również Twoi użytkownicy wkrótce będą ich oczekiwać.

Jeśli chodzi o innowacje, przemyśl, czy można się nimi inspirować, żeby opracować funkcje dopasowane do Twoich grup docelowych. Nie chodzi o kopiowanie cudzych rozwiązań tylko o znalezienie własnego, unikalnego sposobu na wykorzystanie AI.

• Jakie rozwiązania (nie tylko napędzane AI) zapewnią nam przewagę na rynku?

Mając pełny obraz tego, czego potrzebują użytkownicy, czego oczekują i co oferują inni, możesz przeprowadzić burzę mózgów. Jej celem będzie opracowanie pomysłów na funkcje, które mają potencjał z perspektywy i biznesu, i grupy docelowej. Pogrupuj je i przyjrzyj się szczególnie tym, które dotyczą sztucznej inteligencji.

• Jakie są szanse na to, że AI pozwoli nam się wyróżnić?

Gdy wiesz, jak wygląda sytuacja na rynku, możesz z większym prawdopodobieństwem określić, czy Twoja wizja aplikacji z funkcjami wspomaganymi AI ma szanse na sukces. Zastanów się, czy nowe pomysły pozwolą Ci osiągnąć cele ustalone przy omawianiu biznesu.

Technologia

Istotne jest, by wiedzieć, jakie zasoby są potrzebne, żeby stworzyć rozwiązania, które Ty i Twój zespół uznaliście za warte implementacji. Musisz też się zorientować, ile czasu może ona zająć.

• Czy mamy dane i inne zasoby umożliwiające implementację interesujących nas rozwiązań? Jeżeli nie, jak możemy je pozyskać?

Programiści, którzy zajmą się rozwojem aplikacji, mogą Ci doradzić, jakich zasobów potrzebujesz. Twoim zadaniem będzie kontakt ze specjalistami z Twojej firmy i ustalenie, czy są one dostępne.

Celem jest rozpoznanie sytuacji i określenie, co należy zrobić, żeby umożliwić stworzenie aplikacji z wybranymi funkcjami.

Programista powinien pomóc Ci zidentyfikować wyzwania techniczne w tym projekcie i podpowiedzieć, jak można sobie z nimi poradzić z uwzględnieniem różnych poziomów złożoności projektu i dostępnych narzędzi.

Być może trzeba też będzie dołączyć do projektu inną firmą bądź nową osobę o określonych kompetencjach. 

• Jak bardzo implementacja AI w aplikacji jest skomplikowana?

Jeśli w procesie opracowywania pomysłów na funkcje nie brał udziału żaden programista, najpierw musisz się dowiedzieć, czy implementacja wybranych funkcji jest w ogóle wykonalna.

Następnie specjalista powinien przeanalizować, ile zajmie budowa takiego rozwiązania i jak trudne to będzie. Mając taką wiedzę, możesz zdecydować, czy warto się jej podjąć.

• Czy można ograniczyć zakres implementacji i nadal oferować wartość użytkownikom?

Czasem można uprościć pewne funkcje albo ograniczyć ich działanie, żeby szybciej opublikować aplikację i oddać w ręce użytkowników okrojone rozwiązania, które pomogą im osiąganiu celów przynajmniej w podstawowym zakresie.

Nie zawsze jest to jednak możliwe, warto jednak zastanowić, jak według Ciebie można ograniczyć wybrane funkcje, by aplikacja nadal spełniania swoje zadanie i mogła oferować coś unikalnego.

Osoby zajmujące się projektem od strony technicznej na pewno będą miały o wiele więcej pytań. Powyższe przykłady stanowią jednak dobry start i pozwolą Ci lepiej zrozumieć, co jest potrzebne do tego, by stworzyć aplikację, w której pojawiają się funkcje wspierane przez AI.

Budżet i koszty implementacji

Ile będzie kosztować budowa aplikacji lub implementacja nowej funkcji? To pytanie dla firmy zajmującej się programowaniem. Zanim je jednak zadasz, warto dobrze się zorientować w kwestiach związanych z alokacją budżetu w Twojej firmie. Uwzględnij przy tym perspektywę krótko- i długoterminową.

• Jaki budżet możemy przeznaczyć na projekt aplikacji w ustalonym okresie (np. w ciągu najbliższych 8 miesięcy albo roku)?

Celem jest określenie konkretnych ram czasowych. W perspektywie krótkoterminowej to pytanie dotyczy budowy aplikacji czy implementacji funkcji, ale nie można pominąć kosztów długoterminowych związanych z utrzymaniem aplikacji i funkcji AI. Zwłaszcza, że mogą się też pojawić nieprzewidziane wydatki, na co też trzeba być przygotowanym.

• Jak ważne jest dla nas wdrożenie funkcji AI i czy możemy ją dodać w późniejszym etapie projektu?

Aplikacje mobilne można rozwijać w iteracjach i stopniowo dodawać bardziej zaawansowane, pracochłonne i kosztowniejsze funkcje. Takie podejście pozwala na rozłożenie wydatków w czasie i weryfikację skuteczności poszczególnych rozwiązań. Warto je rozważyć, jeśli koszt implementacji AI okaże się zbyt wysoki w początkowej fazie projektu.

• Jak wysokie oszczędności lub przychody może wygenerować wdrożenie AI w dłuższej perspektywie?

To pytanie zachęca do tego, by przemyśleć kwestię spodziewanego zwrotu z inwestycji i oszacować opłacalność projektu.

Na co trzeba uważać?

Do każdej z powyższych kategorii można dodać podkategorię związaną z ryzykiem. Chociaż szczegółowe pytania również będą zależały od rodzaju aplikacji i funkcji, kilka zagadnień pozostaje uniwersalnych np.:

• Czy rozumiemy, jak działa AI i jakie są jej ograniczenia w kontekście problemu, który chcemy rozwiązać?
• Czy nasze pojęcie o użytkownikach opiera się głównie na intuicji, czy dysponujemy danymi, które wskazują na ich zainteresowanie rozwiązaniami, jakie chcemy wprowadzić?
• Czy potrafimy zapewnić bezpieczeństwo danych i czy nasze rozwiązanie nie narusza prywatności użytkowników?
• Czy możemy się jakoś zabezpieczyć, jeśli miałoby się okazać, że wprowadzenie AI nie poprawiło wyników finansowych?
• Czy nasze rozwiązania nie budzą etycznych wątpliwości i czy są zgodne z prawem?

Część z tych pytań warto skonsultować ze specjalistami od regulacji prawnych i programistami, którzy opowiedzą, jak zamierzają chronić dane i czego będą w związku z tym wymagać od Twojego zespołu.

Podsumowanie

Wydaje się, że wszyscy mówią o sztucznej inteligencji. Nic dziwnego, że firmy czują presję, by wprowadzać rozwiązania oparte o AI.

Pamiętaj jednak, że decyzja o zastosowaniu AI powinna wynikać z potrzeb użytkowników. Należy też sprawdzić, czy nowe rozwiązanie ma potencjał, by wesprzeć rozwój Twojego biznesu w mierzalny sposób. Wiele zależy też od tego, jaką chcesz mieć aplikację i w jakiej formie planujesz wykorzystywać sztuczną inteligencję.

Podane pytania to tylko przykłady, ale stanowią dobry początek, jeśli myślisz o stworzeniu aplikacji i rozważasz wykorzystanie AI.

Myślisz, że sztuczna inteligencja może być dobrym krokiem w Twoim biznesie? Skonsultuj to z naszymi ekspertami. Chętnie pomożemy Ci opracować plan działania dla Twojej aplikacji.