forBET

Aby zminimalizować obciążenie serwera w czacie, wykorzystaliśmy technologię GraphQL. Z jej pomocą ograniczyliśmy też ilość danych transmitowanych pomiędzy aplikacją a serwerem.

Częste stosowanie animacji shimmer pozwoliło na ograniczenie ilości pobieranych danych. Przesyłamy tylko te, które mają być aktualnie wyświetlane przez użytkownika. Przykładowo wszystkie informacje dotyczące oferty to ponad 2 MB danych tekstowych. Odpowiednie dostosowanie transferu danych umożliwiło zredukowanie ich ilości aż 20-krotnie i to bez zauważalnych strat dla użytkownika.

Aby użytkownicy mogli szybko wyszukiwać informacje, które ich interesują, dodaliśmy opcję filtrowania wydarzeń po dacie, kraju i dyscyplinie sportowej na jednym widoku. Tym samym forBET stał się pierwszą aplikacją bukmacherską w Polsce z taką funkcjonalnością.

To rozwiązanie pozwala przyśpieszyć działanie aplikacji i odciąża serwer podczas rozgrywek. Dzięki dogłębnej analizie API mogliśmy określić strategiczne endpointy, a także doprecyzować czas życia danych. Umożliwiło to zminimalizowanie liczby odpytań, co bezpośrednio przekłada się na szybsze działanie aplikacji.

Chcieliśmy, żeby użytkownicy mogli w każdej chwili sprawdzić aktualne wyniki rozgrywek, dlatego posłużyliśmy się bazą danych Statscore. Dzięki niej możemy wyświetlać te informacje w czasie rzeczywistym, a użytkownicy są zawsze na bieżąco.

Zadbaliśmy o wdrożenie zaawansowanych narzędzi analitycznych. Zgromadzone dane pozwoliły prawidłowo określić kluczowe wartości produktu. To przełożyło się na opracowanie rozwiązań, które bezpośrednio zwiększają wyniki sprzedaży.

Długoterminowe wsparcie aplikacji wymagało od nas wielu niestandardowych rozwiązań. Przykładowo w celu globalnej refaktoryzacji kodu stworzyliśmy skrypty wykorzystujące analizę składniową języka Kotlin (generowanie AST).

W czasie pandemii forBET postanowił wspierać e-sport, dlatego w aplikacji dodaliśmy nową opcję – live stream wybranych wydarzeń. Do tego konieczna była integracja z platformą Twitch oraz YouTube.