Rozwijaj lepsze aplikacje mobilne dzięki danym, nawet jeśli nie jesteś ekspertem od analityki

Wszyscy wokół mówią o podejściu opartym na danych i chcesz sprawdzić, jak wykorzystać je w Twoim biznesie?

Najwyższy czas przyjrzeć się temu zagadnieniu.

Analiza danych może Ci pomóc przy planowaniu rozwoju oprogramowania czy kampanii marketingowej. Rzecz w tym, że gdy w grę wchodzi zbieranie danych z aplikacji, mierzyć można naprawdę wiele rzeczy. Łatwo doprowadzić do sytuacji, w której wpatrujesz się w wykresy i tabele bez żadnego pomysłu na to, co z nimi zrobić.

Ale właściwe podejście do analityki aplikacji mobilnych może Cię doprowadzić do przydatnych wniosków. Nawet jeśli stawiasz na tym polu dopiero pierwsze kroki.

Brzmi obiecująco? Sprawdź, co warto wiedzieć na początek.

Czym jest analityka aplikacji mobilnych?

To zbieranie i analizowanie danych behawioralnych i demograficznych użytkowników aplikacji mobilnych. Specjalne narzędzia umożliwiają nawet monitorowanie wydajności produktu i zbierają informacje o urządzeniach.

Analityka oferuje wiele korzyści, które bezpośrednio wpływają na biznes. Co jest dzięki niej możliwe?

• dostrzeganie trendów i wzorów zachowań użytkowników,
• ustalanie przyczyn problemów, takich jak spadek konwersji czy niski wskaźnik retencji,
• lepsze poznawanie użytkowników i określanie najważniejszych grup docelowych,
• tworzenie hipotez,
• wyszukiwanie potencjalnie ryzykownych obszarów,
• wcześniejsze wykrywanie błędów i ich naprawa,
• planowanie kolejnych kroków związanych z rozwojem aplikacji i strategii produktowej,
• ulepszanie doświadczeń użytkowników (UX).

Zanim przejdziesz do szczegółów, poznaj podstawowe pojęcia, które pomogą Ci lepiej zrozumieć podstawy analityki.

Przydatne pojęcia

Ten artykuł skupia się na danych ilościowych. W porównaniu z danymi jakościowymi zbiera się je dość szybko i łatwo. Nie oznacza to jednak, że tylko ten jeden typ danych ci się przyda. Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej, sprawdź, czym jest user research i proces odkrywania produktu.

Zdarzenia (ang. events) – kiedy użytkownik korzysta z aplikacji w określony sposób albo gdy ma miejsce coś szczególnego, nazywamy to zdarzeniem. Na przykład wybór przycisku Złóż zamówienie, dodanie produktu do ulubionych albo zamknięcie wyskakującego okna – każda z tych czynności będzie zdarzeniem. Nawet awaria aplikacji stanowi zdarzenie.

W narzędziach do analityki niektóre zdarzenia są śledzone automatycznie. Pozostałe programiści dodają ręcznie. Musisz tylko wysłać nam plik z informacjami o zdarzeniach, które chcesz śledzić, a my zajmiemy się resztą.

Konwersje – mają miejsce, gdy użytkownik zrobi coś, co jest uważane za ważny cel z perspektywy biznesu. W aplikacjach mCommerce (mobile commerce) może to być np. dokonanie zakupu albo dodanie produktu do koszyka, zapisanie się do programu lojalnościowego, utworzenie konta itp.

Metryki (ang. metrics) – są ilościowe, mierzalne i wyrażane w liczbach. Na przykład metryka Aktywni użytkownicy pokazuje, ilu było aktywnych użytkowników w Twojej aplikacji.

Wskaźniki próżne (ang. vanity metrics) – dane, które wydają się ważne i sprawiają, że czujesz się lepiej, choć w rzeczywistości nie pozwalają stwierdzić, czy robisz postępy. Np. gdy widzisz, że liczba użytkowników rośnie, wydaje się, że to dobry znak. Ale co jeśli nie są to osoby, które kupują Twoje produkty, a aplikację zainstalowały przez pomyłkę? Wskaźniki próżne sugerują, że czas otwierać szampana choć tak naprawdę nie wiadomo, czy są powody do świętowania. Musisz spojrzeć na dodatkowe dane, żeby to sprawdzić.

Segmenty – grupy skupiające użytkowników, którzy mają ze sobą coś wspólnego. Na przykład osoby, które wykupiły płatny plan będą w jednej grupie, a osoby z darmowym planem w drugiej. Segmentacja ułatwia analizę zachowań użytkowników i przydaje się m.in. przy planowaniu kampanii marketingowych.

Sesja – okres, w którym zachodzą interakcje pomiędzy użytkownikiem a aplikacją. Sesja rozpoczyna się w momencie otwarcia aplikacji.

Nowi użytkownicy – użytkownicy, którzy otworzyli aplikację po raz pierwszy.

Powracający użytkownicy – użytkownicy, którzy już wcześniej otwierali aplikację.

Dane jakościowe i ilościowe – dane ilościowe mówią, co się dzieje, a jakościowe tłumaczą dlaczego. Możesz wykorzystać dane ilościowe, by tworzyć hipotezy, które będą następnie sprawdzane w badaniach jakościowych (np. podczas wywiadów IDI albo z użytkownikami).

Testy A/B – sprawdzają, który projekt UI daje lepsze wyniki. Żeby przeprowadzić taki test, trzeba stworzyć dwie wersje tego samego widoku (A i B). Dwie grupy użytkowników widzą inne wersje i inaczej się zachowują. Dzięki takim testom możesz zobaczyć, która opcja bardziej angażuje odbiorców albo zachęca więcej osób do odkrywania aplikacji.

Dwie wersje tego samego widoku, które można wykorzystać w testach A/B. 

Wdrożenie narzędzi do analityki w aplikacjach mobilnych

Im wcześniej zaczniesz zbierać dane, tym lepiej. Zacznij od wdrożenia narzędzia do analityki.

Kiedy deweloperzy budują rozwiązania mobilne, korzystają z tzw. SDK (software development kit). To fragmenty kodu zawierające różne rozwiązania. Obejmuje to także narzędzia do analityki (jak np. Firebase, AppFlyer, Mixpanel, Amplitude itd.) Deweloperzy dodają je do aplikacji i w rezultacie rozpoczyna się zbieranie danych.

Na tym etapie potrzebujemy od Ciebie jedynie informacji o tym, jakie zdarzenia chcesz śledzić. Skonfigurujemy narzędzie w taki sposób, by to umożliwiało.

Tylko jak dobrać właściwe dane? W analityce wszystko zaczyna się od ustalania celów.

Wybór celów

Najpierw musisz ustalić, co chcesz osiągnąć z pomocą danych. Zastanów się, jakie problemy trzeba rozwiązać i z jakimi wyzwaniami się mierzysz. Na tym etapie przydatne mogą być Kluczowe Wskaźniki Efektywności (KPI). Pomogą Ci w mierzalny sposób sprawdzić, czy osiągasz swoje główne cele.

Następnie pomyśl, jakie pytania mogą Cię doprowadzić do rozwiązań. Zadawanie odpowiednich pytań jest kluczowe. Od tego zależy, jakie dane będziesz zbierać i jakie rezultaty otrzymasz. Dlatego warto poświęcić na to trochę czasu i zrobić to dokładnie. Dla ułatwienia sięgnij po szablon do planowania śledzenia zdarzeń.

Nadal nie wiesz, jak podejść do tego zadania? Spójrz na poniższe przykłady.

Wykorzystanie analityki w aplikacjach: przykładowe cele, pytania i metryki

Miej na uwadze, że w każdym projekcie cele, pytania i metryki będą inne. Przeanalizuj nasze przykłady i wykorzystaj je przy określaniu własnych potrzeb.

Planowanie rozwoju produktu

Cel: Musimy się dowiedzieć, na jakich kategoriach i funkcjach warto się skupiać podczas rozwijania produktu. Trzeba ustalić, które z nich są najważniejsze dla biznesu.

Pytania:

• Jakie kategorie w sklepie były najczęściej odwiedzane przez powracających użytkowników w ciągu ostatnich 3 miesięcy?
• Jak wiele z nich umożliwia dodawanie towaru do koszyka bezpośrednio z listy produktów?
• Jaki procent odwiedzających korzystał z tej możliwości?
• Które spośród tych kategorii przyniosły największy przychód w ostatnim kwartale?
• Jakie funkcje były najpopularniejsze pośród nowych użytkowników w ciągu 30 dni od pierwszego użycia aplikacji?

Przykładowe metryki: przychód z transakcji w aplikacjach mobilnych, miesięczna liczba aktywnych użytkowników (MAU), nowi i powracający użytkownicy, najpopularniejsze i najmniej popularne kategorie, wybieranie przycisku Dodaj do koszyka

Optymalizacja działań marketingowych

Cel: Musimy zaplanować następną kampanię marketingową. Z tego powodu chcemy się dowiedzieć, jaki sukces odniosła poprzednia kampania i jak zachowują się użytkownicy pozyskani z jej pomocą.

Pytania:

• Ilu nowych użytkowników pozyskaliśmy z kampanii w mediach społecznościowych?
• Ilu z nich odinstalowało aplikację po pierwszym użyciu?
• Jak często powracali oni do aplikacji w ciągu pierwszych 2 tygodni od instalacji?
• Ilu z nich dołączyło do programu lojalnościowego?

Przykładowe metryki: instalacje, wskaźnik rezygnacji, nowe konta w programie lojalnościowym, wskaźnik retencji, kanały pozyskiwania użytkowników, procent nowych użytkowników z wybranych kanałów i ich wartość

Projektowanie lepszych doświadczeń

Cel: Chcieliśmy zwiększyć zaangażowanie użytkowników dzięki nowej funkcji. Musimy sprawdzić, czy osiągnęliśmy cel i jakie inne elementy mogą nadal negatywnie wpływać na zaangażowanie.

Pytania:

• Czy liczba aktywnych powracających użytkowników z ostatnich 3 miesięcy jest wyższa w porównaniu z poprzednim okresem?
• Ilu z nich korzysta z nowej funkcji? Jak często?
• W przypadku użytkowników, którzy korzystają z nowej funkcji, jak często wybierają oni przycisk Pokaż rekomendacje?
• Jaka jest najpopularniejsza ścieżka użytkownika od tego momentu?
• Czy wracają oni do aplikacji po pierwszym użyciu tej funkcji?
• Na jakim etapie podróży największa liczba aktywnych użytkowników porzucała aplikację w ciągu ostatnich 3 miesięcy?

Przykładowe metryki: dzienna liczba aktywnych użytkowników, wskaźnik retencji, wskaźnik realizacji celu, wybieranie przycisku prowadzącego do danej funkcji, analiza ścieżki aktywnego użytkownika

Eliminowanie problemów technicznych

Cel: Chcemy zapewnić stabilność aplikacji.

Pytania: 

• Czy w ostatnim tygodniu wykryto awarie albo błędy w aplikacji?
• Jak często się pojawiały?
• Co je spowodowało?
• Czy aplikacja jest równie szybka na wszystkich platformach (iOS, Android)? Jaki jest jej czas ładowania?
• Jaka jest efektywność aplikacji na każdym systemie operacyjnym?

W przypadku problemów technicznych narzędzia takie jak Firebase Crashlytics oferują raportowanie awarii, a Performance Monitoring skupia się na wydajności aplikacji. Dzięki tym rozwiązaniom specjaliści mogą kontrolować sytuację i reprodukować błędy, co ułatwia ich naprawienie.

Nie wpadnij w analityczną pułapkę

Analityka aplikacji mobilnych przydaje się, gdy trzeba rozwiązywać problemy z użytecznością albo planować działania marketingowe. Ale tylko jeśli dane są dobrze przeanalizowane. Poznaj kilka wskazówek, które powinny Ci w tym pomóc.

Starannie dobieraj dane

Nie chcesz, żeby zalał Cię ogrom danych bez znaczenia. To tylko sprawi, że analiza będzie trudniejsza i zajmie więcej czasu. Zwłaszcza jeśli stawiasz dopiero pierwsze kroki w tej dziedzinie. Zamiast mierzyć każdą możliwą rzecz, skup się na celach i upewnij się, że wiesz do czego wybrane dane są Ci potrzebne.

Łącz różne rodzaje danych

Chociaż łatwiej zbierać dane ilościowe, nie polegaj wyłącznie na nich. One pokazują trendy i ogólne wzory zachowań. Kiedy skupiasz się wyłącznie na średnich wartościach, wtedy łatwo stracić z oczu ważne choć mniejsze grupy użytkowników.

Żeby tego uniknąć i zmienić perspektywę, sięgaj po metody jakościowe, takie jak np. wywiady z użytkownikami albo badania etnograficzne.

Analizuj dane i wpadaj na lepsze pomysły

Śledzenie zdarzeń to nie wszystko. Pamiętaj, że trzeba analizować wyniki swoich badań i formułować hipotezy, a później je weryfikować. Poświęć na to trochę czasu albo poproś kogoś, by się tym regularnie zajmował. Potem możecie wspólnie omawiać rezultaty i zdecydować, jakie kroki warto podjąć.

Pamiętaj o szerszej perspektywie

Kiedy patrzysz na wyniki swoich testów czy analiz, nie skupiaj się tylko na elementach, które zamierzałeś sprawdzić. Żeby dobrze ocenić ich wpływ na doświadczenia użytkowników, zwracaj uwagę również na wskaźniki kluczowe dla całej aplikacji.

Przykład Testy A/B wskazują, że nowy element zachęca użytkowników do odkrywania nowych treści – zgodnie z zamierzeniem. Ale jednocześnie sprawia, że są oni mniej zainteresowani zawieraniem transakcji (a jest to jeden z głównych celów biznesowych). Dlatego warto jeszcze się zastanowić nad tym rozwiązaniem.

 

Analityka w aplikacjach może wesprzeć Cię przy podejmowaniu decyzji dotyczących produktu. Mamy nadzieję, że informacje z tego artykułu zachęcą Cię do korzystania z danych w Twoich projektach. Jeśli potrzebujesz pomocy w zastosowaniu naszych wskazówek w praktyce, napisz do nas.